安全为基,人工智能的三个基本要素(算力、算法和数据)中,算力是推动人工智能系统整体发展并快速应用的核心要素和主要驱动力,因此提供安全可靠的算力是关键。在智能算力发展上,中兴通讯致力于构建国内外多渠道供应链,面向AI大模型训练和推理场景,一方面可提供基于国际主流GPU厂家高性能AI服务器和IB交换机的全套成熟方案;另一方面也联合国内头部GPU厂家进行了大量自研工作,可提供高性能端到端多样化智算方案,包括基于这些头部GPU厂家芯片的高性能AI服务器、盒式和框式RoCE交换机、支持高性能和多元存储(文件、对象、块和大数据等)的分布式存储服务器等。
此外,百千亿级参数规模的大模型训练,由于训练数据大,预训练耗时长,为了保障训练的稳定可靠,避免硬件故障引起训练中断的巨大损失,中兴通讯资源管理平台TECS提供安全可靠的可视化管理平台实现自动监控,并提供断点续训服务,减少训练中断时间,大幅降低训练进程中断的损失。
AI平台,开放解耦
中兴通讯AI平台层以开放、解耦为核心,拥有完备AI平台产品,AI平台向上提供统一的编程环境及工具链,最大化降低模型开发及迁移成本,助力生态建设。
为帮助开发者和使用者更好地以更具可扩展性的方式开发、训练、评估、实施和更新AI大模型,中兴通讯提供面向大模型的组件化AI平台(AIS,AI Studio)。作为智算一体机或AI应用的内嵌平台,AIS涵盖数据采集、数据标注、模型训练、模型精调、知识库、编译优化、推理部署等全站工作流,支持PyTorch等主流AI框架,为客户提供端到端的智算中心解决方案,为AI应用提供模型能力及运行引擎。
大模型及应用,从“通用”到“专用”
针对大模型赋能企业数字化转型,中兴通讯将其发展总结为“1+N+X”的策略,从“通用”到“专用”。
一系列基座大模型
中兴通讯以工程化能力为优势,自主研发星云系列基座大模型,包括NLP大模型和多模态大模型,通过收集大量训练数据,利用无监督或自监督学习方法,从而使其在不同任务和领域中具备优异的理解和表达能力。
N个领域大模型
领域大模型是在基座大模型基础上,通过加入领域Know-How增量预训练等方式,提高专业性能力。在研发领域方面,中兴通讯自2022年开始使用大模型技术全流程助力研发提效,辅助开发人员进行需求分析、产品设计、编程、测试、版本发布以及产品文档编写。目前,中兴通讯研发的编码领域大模型在HumanEval评估的编码类模型能力方面处于第一梯队,编码语言种类多样性和中文编码能力均达到业内领先水平。在电信领域方面,中兴通讯在电信领域拥有大量、高质量的网络运维和业务运营数据,将大量高质量的领域数据以及Know-How知识积累注入到电信领域大模型中,在通信领域的知识超过其他大模型。中兴通讯电信领域大模型支持通信领域的多模态数据,可较好解决覆盖、容量、性能报表、看网讲网等复杂问题。中兴通讯电信领域大模型支持更强的意图引擎,与自智网络高度结合,通过高效的工作流串接,可帮助运营商提升网络运营效率。
X个场景应用
中兴通讯基于领域大模型开发了各种细分应用,如基于计算机视觉(computer vision)大模型,针对水、电、气、热、交通等城市重要基础设施的城市安全风险综合检测预警场景,推出城市生命线解决方案;基于编码大模型,开发出覆盖研发全流程的一站式AI开发助手;基于网络大模型,开发出系列运维工具,如故障运维机器人等,为不同场景提供支持;基于大语言模型开发出短信反诈业务应用。
丰富应用,助力客户数智转型
为助力运营商和合作伙伴构建端到端的智算基础设施和企业数智化转型解决方案,实现数智化转型,中兴通讯推出开放解耦的星云智算方案Nebula Intelligent Computing Solution,提供AI全栈产品,并在智算中心、研发提效、通信领域、反诈治理和城市治理等多个领域得到应用。在通信领域,中兴通讯2023年发布了业界首个基于大模型的“智御”短信反诈治理系统;在行业领域,与业界数百个伙伴展开合作及签署战略合作协议,并在机器视觉、工业生产等领域落地多个项目。AI大模型作为数智化转型的核心技术,直接关系到千行百业在新时代的转型和商业成功,中兴通讯已经做好了充分准备,将与合作伙伴一起拥抱这一重大机遇,让AI普惠千行百业。