从躬身实践到赋能产业 解决企业用AI的难题
陆平从中兴通讯的自身实践出发，介绍了公司自研的星云大模型在众多场景的应用成果：基于研发大模型，编码效率提升30%；通过应用企业大模型，公司实现高频业务提效 20%以上；在南京滨江基地通过工业大模型，将订单排产时间缩短88%、工艺文件生成效率提升50%。
在自身实践经验之上，中兴通讯也通过AI大模型积极赋能产业：杭州亚运会，实现首个大模型+数字孪生赛事保障应用，通过多Agent协同将保障工作量降低80%；基于LLM实现多轮对话、意图识别、知识问答等，助力水利知识平台建设，河道知识问答准确率达90%，提升管理效率；在城市生命线安全工程中，率先用大模型实现对燃气、积水、道路隐患等多种风险的视觉智能识别，并自动生成应急处置预案，保障人民群众的生命财产安全。
正是通过各种行业场景的锤炼，数字星云革新升级到3.0版本，解决AI在产业应用落地过程中的数据处理、训练推理、应用开发、灵活部署、安全保障五大关键挑战：
数据层面，提供更高效的数据采集清洗工具和超过100种的清洗算子，并采用主动学习算法进行高价值数据筛选，降低50%工作量。
训练阶段，实现自动并行训练，并对基础算子深度优化，将训练效率提升20%；在微调阶段，创新实现了全量微调和强化学习的融合，星云编程大模型性能对齐GPT-4.0。
推理阶段，实现了业界领先的无损INT4 量化算法，减少70%显存占用，实现千亿模型单卡推理。
应用层面，CV大模型能分钟级实现新场景应用开发；具身智能机器人实现亚毫米级精准作业，已生产超过10万件产品。
支持多场景、全开放的解耦部署，推出Center版、Campus版、Site版，适配客户不同业务场景、不同量级的需求。
从语料合规、清除后门、LLM防火墙到数据安全、系统安全，提供全流程防护。
内置AI能力 四大组件全面升级加速数字交易
数字星云3.0内置AI能力，通过AI技术升级原有架构和功能，Enabler、InOne、Studio、Market四大组件实现了智能化革新：Enabler中已有能力组件全面增智、并新增大模型基础能力组件；InOne智能生成API、自动生成调用代码，业务集成提效20%；Studio实现对话式生成代码、草图生成应用；Market智能匹配最佳资产，实现从搜索到智能组装的跨越。
